cupure logo
trumpabdisrailbatıtürkiyeateşkeseduyurduyaptırımtepkiabdden

Yapay zeka, tıpta çığır açıyor! 1000'den fazla hastalığı tek seferde tahmin ediyor

Yapay zeka, tıpta çığır açıyor! 1000'den fazla hastalığı tek seferde tahmin ediyor
Yapay zeka tıpta artık sınırları zorluyor. Nature dergisinde yayımlanan yeni bir çalışmaya göre, Delphi-2M adlı yapay zeka modeli, İngiltere’nin yarım milyon katılımcıya ait biyomedikal verileri içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi. Model, ChatGPT’nin temelini oluşturan “transformer” mimarisi ile çalışıyor ve dil tabanlı görevlerdeki başarıyı tıbbi teşhis tahminlerine taşıyor. ‘DİL BİLGİSİ KURALLARINI ÖĞRENMEYE BENZİYOR’ Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung, “Tıbbi teşhis dizilerini anlamak, metinlerdeki dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benziyor. Delphi-2M, teşhislerin hangi kombinasyonlarla ve hangi sırayla ortaya çıktığını öğreniyor” diyerek sistemin işleyişini özetledi. YÜKSEK DOĞRULUKLA RİSK TAHMİNİ Delphi-2M, özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yaş ve klasik faktörlerin ötesinde tahmin edebiliyor. Araştırmacılar, modeli Danimarka’nın iki milyon kişilik kamu sağlık verisi üzerinde de test ederek doğrulama yaptı. İsrailli isim skandal KKTC planını paylaştı! ‘Türk ordusunun adadaki sonu olur!’ KLİNİK KULLANIM İÇİN ERKEN AMA UMUT VERİCİ Bilim insanları, sonuçların umut verici olmasına rağmen sistemin henüz klinik kullanım için hazır olmadığını vurguluyor. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti. Buna rağmen uzmanlar, Delphi-2M gibi yapay zekaların gelecekte sağlık hizmetlerini kökten dönüştürebileceğini öngörüyor: Hastalar daha yakından izlenebilecek, Önleyici tedbirler daha erken alınabilecek, Sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı optimize edilebilecek. TÜM HASTALIKLARI TEK SEFERDE TARAYABİLİYOR Mevcut yazılımlar genellikle tek bir hastalık için risk analizi yaparken, Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor. King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı “ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım” olarak nitelendirdi. Bilim insanlarına göre, tıpta “yorumlanabilir yapay zeka” en önemli hedeflerden biri olmaya devam ediyor. Bu sayede hem doktorlar hem de hastalar, yapay zekanın verdiği öngörülerin nasıl ortaya çıktığını anlayabilecek. Yargıtay'dan emsal karar: Kiracı sözleşmesi dolmadan evi terk etti, ev sahibi konuyu mahkemeye taşıdı

Yorumlar

Dünyadan Haberler