Europa mete el pie en la carrera de la IA con Magistral, un modelo comparable a DeepSeek

La startup francesa Mistral, fundada en 2023, presenta una inteligencia artificial con capacidad de razonamiento para solucionar problemas complejosLa inteligencia artificial ya se usa para coaccionar gobiernos. ¿Estamos preparados? La carrera global por la inteligencia artificial se libra entre superpotencias y gigantes tecnológicos. El duelo entre Washington y Pekín, la batería de nuevos sistemas que OpenAI anuncia cada poco tiempo, el contraataque de DeepSeek, las polémicas jugadas de Elon Musk con Grok o las enormes inversiones en centros de datos. Pero en esa partida geopolítica por dominar la tecnología del futuro hay una pequeña aldea gala que mantiene a Europa en el mapa de la innovación. Se trata de Mistral, una startup francesa que acaba de presentar un modelo de alto rendimiento con capacidades de razonamiento y en código abierto. Los sistemas de inteligencia artificial razonadores son aquellos que pueden analizar los problemas paso a paso en vez de proporcionar una respuesta directa. Descomponen tareas complicadas en secuencias lógicas más sencillas, planteando diferentes posibilidades para resolver cada una y sopesando la solución. Esto hace que sus decisiones sean más comprensibles y transparentes para las personas, que empleamos un método similar. Según los datos presentados por Mistral, Magistral tiene un rendimiento muy similar a DeepSeek R-1, el modelo chino que revolucionó el campo de la inteligencia artificial a principios de este 2025. Dicho sistema destacó no solo por lograr alcanzar a los modelos de OpenAI con una fracción de su gasto computacional en entrenamiento, sino también por publicar sus avances en código abierto. Esto implica que su funcionamiento quedaba al descubierto para el resto de la industria e investigadores. La propia Mistral reconoce que los descubrimientos publicados por el equipo chino les proporcionaron “conocimientos cruciales sobre la receta para crear modelos de razonamiento a escala” que han facilitado el entrenamiento de Magistral. En concreto en un proceso conocido como “aprendizaje por refuerzo”. Este hace que los modelos entrenen resolviendo problemas y recibiendo recompensas por las mejores respuestas, en lugar de recibir soluciones por adelantado. Sin embargo, el sistema francés no se limita a ser una copia de DeepSeek, sino que se ha concebido para ser la primera alternativa con ADN europeo entre las inteligencias artificiales de alto rendimiento. “Sin duda, Mistral se está desarrollando pensando en la Ley de Inteligencia Artificial que adelantó la Unión Europea”, explica Julián Estévez, profesor de Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad del País Vasco. Una prueba de ello es que está especializada en “trabajar en múltiples idiomas, razonando directamente en el idioma de la consulta sin traducir internamente al inglés, lo que mejora la transparencia y la utilidad en contextos multilingües”, detalla. Un punto clave para que Magistral pueda desplegarse en la UE, que exige esa capacidad de fiscalización sobre las decisiones de la IA, pero que tiene 24 idiomas oficiales. “Esto es especialmente valioso en sectores donde la trazabilidad y la justificación de las decisiones son críticas, como el jurídico, financiero, sanitario y científico”, abunda el profesor. Entre los perseguidores Mistral no está, todavía, entre los líderes de la industria de la inteligencia artificial. Sus modelos no logran las cifras de rendimiento de ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google o Claude, de Anthropic (financiada por Amazon y la propia Google), que lideran la carrera con recursos masivos para el entrenamiento de sus sistemas y la captación de talento internacional. Sin embargo, la startup francesa fundada en 2023 en París ya se encuentra en el grupo de perseguidores destacados, en el que se ubica también la propia DeepSeek. En menos de dos años ha conseguido más de 1.000 millones de euros financiación y está valorada en unos 6.000 millones. Son cifras muy alejadas de los números de OpenAI (que ronda los 300.000 millones) pero se la considera la única empresa europea capaz de competir con el unicornio estadounidense. Todo ello mientras apuesta por la IA de código abierto, algo que solo Meta hace entre sus contrapartes del otro lado del Atlántico. También ha publicado una versión cerrada de Magistral destinada al uso empresarial, aunque con un rendimiento muy similar. Aunque Mistral tampoco se acerca a sus rivales estadounidenses en cuota de mercado, el aumento de las tensiones geopolíticas entre Washington y Bruselas le ha beneficiado. “Necesitamos controlar los sistemas tecnológicos en base a nuestros valores”, afirmaba este miércoles Arthur Mensch, el director ejecutivo de la empresa gala, durante la firma de un acuerdo para la compra de 18.000 chips de última generación de Nvidia para construir un centro de datos a las afueras de París. El CEO de Mistral, Arthur Mensch, en el Mobile World Congress (MWC) de este año Durante las entrevistas posteriores, el joven de 32 años con pasado en DeepMind (la división de IA avanzada de Google), reveló que declaraciones como las de JD Vance a principios de este año han impulsado su negocio. Entonces, el vicepresidente estadounidense criticó abiertamente la nueva regulación europea sobre esta tecnología y se mostró condescendiente respecto a las posibilidades de las empresas europeas. “Afectó enormemente a nuestra demanda porque los líderes europeos simplemente no quieren que se les hable de esa manera”, reveló Mensch. En cualquier caso, Mistral no solo está enfocada en el mercado interno. Según afirma su líder, más del 50% de sus ingresos provienen de fuera de Europa gracias a acuerdos como el que ratificó con Cisco, para quien ha diseñado un asistente inteligente para su equipo de renovaciones de contratos. Su propuesta de valor incluye dar más opciones a sus clientes de controlar los sistemas de IA que su competencia, ofreciéndoles la capacidad de modificarlos y adaptarlos gracias su código abierto. Una apuesta a largo plazo La apuesta por Mistral todavía es a largo plazo. La UE tiene previsto escalar su inversión en IA hasta los 20.000 millones de euros al año y Mistral, como gran baluarte del continente en el desarrollo de modelos avanzados, está en la carrera para obtener un buen pellizco de esa cifra para seguir mejorando sus sistemas. Magistral supondrá un punto de partida en campos como el administrativo, el educativo o el sanitario, donde la trazabilidad de las decisiones es clave. Con todo, está lejos de ser un producto final en todos los casos. “Aunque la capacidad de razonamiento es un avance importante, su utilidad y verificabilidad dependen de la calidad de los datos y los ejemplos con los que fue entrenado el modelo, así como la complejidad de los problemas abordados”, explica Julián Estévez: “Aún puede cometer errores lógicos, especialmente en dominios muy especializados o ambiguos”. No obstante, el profesor opina que “el verdadero punto de inflexión” para el desarrollo de la IA en el continente puede ser la relajación de algunas de las nuevas normas sobre esta tecnología que aún no han entrado en vigor. Es algo que la Comisión Europea ya ha puesto sobre la mesa. “Para mí lo importante es que los políticos ahora están reconociendo que la Ley de Inteligencia Artificial era demasiado dura, y que habrá que retrasar su despliegue y quizás no implementar todas las regulaciones”, expone a este medio. El respaldo a Mistral refleja esta nueva conciencia europea sobre la importancia estratégica de la IA. Pero el mensaje no solo llega desde dentro. En el acto de la compra de los chips de Nvidia, el CEO de la empresa estadounidense lo recordó en presencia de Emmanuel Macron. “La inteligencia de un país son sus códigos y costumbres. Es el conocimiento de su población, su historia, cultura, sentido común y valores”, afirmó Jensen Huang: “Esa inteligencia no se puede externalizar. Debéis hacer lo que esté en vuestra mano para intentar desarrollar aquí la IA”. Aunque sea resistiendo en una pequeña aldea gala.

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